• IA
  • ConfĂ©rence
  • Standard
  • 55 min

AI4IT : prendre la pilule rouge, déployer l'IA gén dans une DSI sans se perdre dans la matrice

  • Date vendredi
  • Horaire 9h30 Ă  10h25
  • Salle Amphi B

Description

REX complet du dĂ©ploiement de l'IA gĂ©nĂ©rative Ă  la DSI de SIPA/Ouest-France : gouvernance, RGPD, sĂ©curitĂ©, choix d'outils, cadre d'usage, mesure des gains — et les erreurs qu'on ne referait pas. Sans bullshit, avec les cicatrices. --- DĂ©ployer l'IA gĂ©nĂ©rative dans une DSI ce n'est pas juste ouvrir un compte ChatGPT Ă  tout le monde. C'est une dĂ©marche qui touche Ă  la sĂ©curitĂ©, au droit, Ă  la culture d'entreprise, Ă  l'architecture, et surtout
 aux humains. À la DSI de SIPA/Ouest-France (groupe de presse, ~200 personnes dont 60 dĂ©veloppeurs), nous avons construit de A Ă  Z une dĂ©marche baptisĂ©e IA4IT : structurer l'adoption de l'IA gĂ©nĂ©rative par les Ă©quipes IT, de façon maĂźtrisĂ©e et mesurable. Ce qu'on va raconter Le contexte et l'histoire Comment on est passĂ©s d'un usage sauvage et dispersĂ© Ă  une stratĂ©gie cohĂ©rente. Les signaux faibles, les premiers accidents, le moment oĂč on a dĂ©cidĂ© d'agir. Les problĂ©matiques qu'on n'avait pas anticipĂ©es RGPD : quelle donnĂ©e peut-on envoyer Ă  quel modĂšle ? CLOUD Act et souverainetĂ© : jusqu'oĂč peut-on aller avec des outils US ? ResponsabilitĂ© juridique sur le code gĂ©nĂ©rĂ© SSI : surface d'attaque, prompt injection, exfiltration de donnĂ©es Les outils sĂ©lectionnĂ©s et pourquoi GitHub Copilot, Claude (Anthropic), Cursor — comment on a comparĂ©, nĂ©gociĂ© les contrats, configurĂ© les garde-fous. Et ce qu'on a refusĂ©. Le cadre d'usage Le document qu'on a co-construit avec les Ă©quipes : donnĂ©es autorisĂ©es/interdites, rĂšgles de revue du code gĂ©nĂ©rĂ©, niveaux de confiance par outil. Comment le faire vivre sans que ça reste lettre morte. Le dĂ©ploiement Ă  l'Ă©chelle Plus de 200 utilisateurs, gestion des coĂ»ts (spending caps, licences mixtes), onboarding, formation, rĂ©sistances. Les gains mesurĂ©s MĂ©triques DORA, retours qualitatifs. Ce qui a vraiment changĂ© — et ce qui est plus compliquĂ© Ă  mesurer qu'on ne pensait. Les erreurs et ce qu'on referait diffĂ©remment Les vraies : sur la gouvernance des coĂ»ts, sur la communication, sur le rythme d'adoption. Sans langue de bois. L'accompagnement et les bonnes pratiques Comment embarquer les tech leads, les managers, les rĂ©ticents. Ce qui marche pour ancrer les usages dans la durĂ©e. Pour qui ? DSI, architectes, tech leads, engineering managers — toute personne qui doit prendre des dĂ©cisions concrĂštes sur l'IA gĂ©nĂ©rative dans son organisation, pas juste en lire des articles.

Orateur·ices

Arnaud Thorel

12 ans d’architecture logicielle, 25 ans de code passionnĂ©, et quelques centaines de milliers de lignes de code plus tard
 Arnaud en a vu des belles, des monolithes de 3 millions de lignes, les microservices qui deviennent des nano services, des projets multiformes avec tous les buzzWord, et les configurations Spring Boot copiĂ©es-collĂ©es dans + de 50 projets. Aujourd’hui architecte chez Ouest-France, aprĂšs plusieurs annĂ©es Ă  conseiller en ESN, il a une mission : standardiser, simplifier et Ă©viter les migraines aux dĂ©veloppeurs. Dans son parcours, il a jouĂ© avec : Les microservices – Avant que ça devienne un buzzword incontournable. L’IoT – Quand connecter et piloter des objets connectĂ©s depuis son smartphone relevait encore du dĂ©fi technique. L’API Management – Parce qu’avoir 50 micro services sans les exposer proprement, c’est juste du chaos. Aujourd’hui, il vous raconte comment il a mis fin au copier-coller en crĂ©ant des Starters Spring Boot sur mesure. Une approche qui accĂ©lĂšre les dĂ©veloppements, impose des bonnes pratiques sans douleur, et Ă©vite bien des incomprĂ©hensions dans la construction de ses projets. Si vous aussi, vous voulez industrialiser vos projets sans sacrifier votre santĂ© mentale, cette session est faite pour vous ! đŸŽ€đŸ”„

Florian Girard

Responsable Architecture Ă  la DSI de SIPA/Ouest-France — groupe Ă©ditorial derriĂšre Ouest-France, premier quotidien francophone au monde. Au quotidien, j'accompagne une Ă©quipe d'architectes sur des sujets qui vont de la gouvernance IT et IA Ă  la souverainetĂ© numĂ©rique, en passant par le DevSecOps et la stratĂ©gie IT. Je suis convaincu que l'IA gĂ©nĂ©rative est en train de changer en profondeur la façon dont on dĂ©veloppe et on architec­te les systĂšmes. Alors j'essaie de ne pas juste en parler — mais de le faire, de me planter parfois, et d'en tirer des retours d'expĂ©rience concrets Ă  partager.

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    • Quicky

    Context Engineering : pas des modĂšles plus malins, du contexte plus malin

    "Trop de slop." "Usine Ă  dette technique." "Ça marche pas sur les gros repos." On a tous vĂ©cu ça : on lance un agent IA sur un vrai projet, et le rĂ©sultat est gĂ©nĂ©rique, inadaptĂ©, voire cassĂ©. La rĂ©action classique, c'est d'attendre des modĂšles plus intelligents. Mais le problĂšme n'est pas l'intelligence du modĂšle, c'est ce qu'on lui donne Ă  manger. Dans ce talk, je vous montre pourquoi le context engineering, la discipline de gĂ©rer ce qui entre dans la fenĂȘtre de contexte d'un LLM, est la compĂ©tence la plus importante pour tirer parti des outils IA en dĂ©veloppement. On verra : - Pourquoi les LLMs sont des fonctions stateless, et ce que ça implique concrĂštement - Ce qui bouffe le contexte avant mĂȘme que l'agent commence Ă  coder - La technique de compaction intentionnelle pour garder le savoir sans le bruit - Comment les micro-agents permettent de contrĂŽler la qualitĂ© en isolant l'exploration - Le workflow Research → Plan → Implement qui garde chaque session dans la "smart zone" - Comment structurer un CLAUDE.md (ou Ă©quivalent) pour que l'agent dĂ©marre informĂ© Ce talk s'appuie sur le travail de Dex Horthy (HumanLayer, 12-Factor Agents) et sur des exemples concrets tirĂ©s de mes propres expĂ©rience avec mon Ă©quipe. Pas de thĂ©orie abstraite : des techniques applicables dĂšs lundi.

    Vendredi 11h05 Ă  11h20 - Amphi D