• Développement
• Quicky
• Avancé
• 15 min

Parce qu’un bon Commit vaut mille lignes de commentaires

• Date jeudi
• Horaire 11h05 à 11h20
• Salle Amphi E

Description

Dans le premier projet dans ma carrière professionnelle en tant que développeur, les membres de l’équipe ont souvent changé durant la durée de vie du projet d’une douzaine d'années. Étant arrivé vers la fin du projet, j’ai pu rapidement comprendre les choix techniques du projet, et apprécier la qualité de maintenabilité de la base de code. Très peu de dettes de connaissances étaient présentes car tous les changements étaient bien retranscrits en utilisant une pratique de commits atomiques au sein de l’outil de versionning Git. Dans mon projet actuel, les développeurs n’utilisent pas cette même pratique. Les difficultés sont donc multiples. Ma présentation a pour but de faire un retex sur les gains et la mise en place de cette pratique de commits atomiques Voici ce que vous apprendrez dans la conférence: Définir ce qu'est un commit atomique et les types de changements rencontrés Structuration du commit: Choisir une convention de nommage des commits. Utilisation de la nomenclature de commit conventionnels S'attacher au “pourquoi” plutôt qu'au “quoi” “comment” dans le message de commit Réécrire son historique Git avec le rebase interactif A la fin de cette conférence, les spectateurs pourront eux mêmes appliquer cette méthode et en tirer les bénéfices suivants Tracer et documenter des choix techniques sans utiliser des commentaires directement dans le code Réduire le temps passer à faire des relectures & le nombre de commentaires pour comprendre la visée de certains changements Identifier plus rapidement l’introduction de bugs au sein du code avec l’utilisation de la commande “git bisect”

Orateur·ices

Alexandre Muller

Ingénieur CetrnaleSupéelec spécialisé dans l'architecture des systèmes informatiques, j'ai participé à de nombreux projets informatiques sur des domaines métiers très divers (cloud, mobilité, média, défense). Mon domaine d'expertise se situe autour du backend avec l'utilisation de frameworks Python (Django, FastApi, ...)

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