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Introduction
15 min

Le vrai coût d'un token: la facture cachée de l’IA générative

Date vendredi
Horaire 10h45 à 11h00
Salle Amphi C

Description

Nous mesurons le coût de l’IA générative en centimes par tranche de 1 000 tokens ou en millisecondes de latence. Mais chaque prompt s’accompagne d’une facture invisible, réglée en kilowattheures et en litres d’eau. À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, son impact environnemental devient une contrainte d’ingénierie majeure. Une seule interaction avec un LLM peut consommer jusqu’à dix fois plus d’énergie qu’une requête de recherche traditionnelle, tandis que le cycle de vie du matériel génère des niveaux record de déchets électroniques. Dans cette session, nous évaluerons le « véritable coût d’un token », en dépassant le battage médiatique pour analyser les données concrètes liées à l’entraînement et à l’inférence des modèles d’IA. Nous passerons ensuite des métriques aux solutions, en montrant que l’« IA verte » est bien souvent synonyme d’IA efficace et économiquement pertinente. Vous repartirez avec une boîte à outils pratique pour mieux gérer notre dépendance à ces modèles : apprendre à dimensionner correctement votre architecture, optimiser vos pipelines et mettre en œuvre des approches sensibles au carbone afin de construire une intelligence qui ne coûte pas la planète.

Orateur·ices

Amine Gani

Amine Gani est Ingénieur Logiciel et Consultant Search chez Adelean, où il est spécialisé dans le développement de solutions de recherche ultra-performantes avec Elasticsearch et OpenSearch.\nFort de son expertise en indexation de données, en pertinence de recherche et en analytique, il accompagne ses clients dans l'optimisation de leurs moteurs de recherche e-commerce, ainsi que sur A2, la solution de recherche e-commerce d'Adelean.\nIl travaille à la croisée de l'ingénierie logicielle et de la recherche d'information, garantissant des intégrations sur mesure, parfaitement adaptées aux besoins métiers.

Pietro Mele

Italian, adopted by France not long ago, I am a constant learner, dedicated to computer science and discovery—whether uncovering solutions or gaining insights.

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