- IA
- Conférence
- Standard
- 55 min
Microgpt : on partage la pilule rouge ?
Date jeudi
Horaire 12h30 Ă 13h25
Salle Amphi B
Description
Generative Pre-trained Transformer, GPT. 3 lettres et une architecture simple qui a changĂ© le monde, comme le vol d'un papillon dĂ©clenche un ouragan. Pourtant, la majoritĂ© d'entre nous nâont pas eu lâoccasion de soulever le capot et se contentent de vivre dans la Matrice. Si mĂȘme nous les devs, on ne comprend pas comment ça marche, qui le pourra ? microgpt d'Andrej Karpathy, c'est 200 lignes de Python pour un modĂšle GPT minimaliste mais complet, idĂ©al pour comprendre la rĂ©volution IA. Je vous propose de les rĂ©implĂ©menter en TypeScript, notre lingua franca, en dĂ©taillant chaque fonction de l'algo sur lequel repose Gemini, ChatGPT ou mĂȘme Claude. https://karpathy.github.io/2026/02/12/microgpt/
Orateur·ices
LoĂŻc Truchot
13 ans de mariage avec JavaScript. Pas facile tous les jours bien sĂ»r, mais je ne regrette rien. Depuis octobre 2024, je suis dĂ©veloppeur et formateur chez Shodo Rennes. Avant cela, j'Ă©tais moitiĂ© coach moitiĂ© dev JS dans plusieurs Ă©coles et entreprises entre Rennes, Vientiane (Laos) et Bruxelles. Partout oĂč je suis, jâaime mâinvestir dans la communautĂ© JavaScript. Mais Depuis quelques annĂ©es, je mâintĂ©resse aussi beaucoup Ă la programmation fonctionnelle et jâarticule cette passion avec JavaScript. Dans un monde qui change si vite, oĂč le code est partout, je souhaite que tout le monde puisse apprendre l'informatique et construire sa vie tout en travaillant sur des projets intĂ©ressants.
Actions rapides
Les sessions futures sur le mĂȘme thĂšme
- IA
- Tool in action
S'augmenter sans se déposséder: la convivialité d'Illich face à l'IA
Je veux vous parler de convivialité dans son sens qui n'implique ni vin ni fromage: celui théorisé par le philosophe Ivan Illich, qui permet d'étudier le rapport de l'Homme à ses outils. Bien que mort en 2003, sa philosophie reste assez moderne pour l'appliquer à l'outil qui nous questionne toutes et tous: l'IA générative. On commencera par expliquer le concept de convivialité au sens d'Illich au travers de l'analyse de différents outils, avant de se pencher plus en détails sur l'IA générative pour finir sur des conseils pratiques.
Jeudi 15h00 Ă 15h25 - Amphi C
- IA
- Conférence
AI4IT : prendre la pilule rouge, déployer l'IA gén dans une DSI sans se perdre dans la matrice
REX complet du dĂ©ploiement de l'IA gĂ©nĂ©rative Ă la DSI de SIPA/Ouest-France : gouvernance, RGPD, sĂ©curitĂ©, choix d'outils, cadre d'usage, mesure des gains â et les erreurs qu'on ne referait pas. Sans bullshit, avec les cicatrices. --- DĂ©ployer l'IA gĂ©nĂ©rative dans une DSI ce n'est pas juste ouvrir un compte ChatGPT Ă tout le monde. C'est une dĂ©marche qui touche Ă la sĂ©curitĂ©, au droit, Ă la culture d'entreprise, Ă l'architecture, et surtout⊠aux humains. Ă la DSI de SIPA/Ouest-France (groupe de presse, ~200 personnes dont 60 dĂ©veloppeurs), nous avons construit de A Ă Z une dĂ©marche baptisĂ©e IA4IT : structurer l'adoption de l'IA gĂ©nĂ©rative par les Ă©quipes IT, de façon maĂźtrisĂ©e et mesurable. Ce qu'on va raconter Le contexte et l'histoire Comment on est passĂ©s d'un usage sauvage et dispersĂ© Ă une stratĂ©gie cohĂ©rente. Les signaux faibles, les premiers accidents, le moment oĂč on a dĂ©cidĂ© d'agir. Les problĂ©matiques qu'on n'avait pas anticipĂ©es RGPD : quelle donnĂ©e peut-on envoyer Ă quel modĂšle ? CLOUD Act et souverainetĂ© : jusqu'oĂč peut-on aller avec des outils US ? ResponsabilitĂ© juridique sur le code gĂ©nĂ©rĂ© SSI : surface d'attaque, prompt injection, exfiltration de donnĂ©es Les outils sĂ©lectionnĂ©s et pourquoi GitHub Copilot, Claude (Anthropic), Cursor â comment on a comparĂ©, nĂ©gociĂ© les contrats, configurĂ© les garde-fous. Et ce qu'on a refusĂ©. Le cadre d'usage Le document qu'on a co-construit avec les Ă©quipes : donnĂ©es autorisĂ©es/interdites, rĂšgles de revue du code gĂ©nĂ©rĂ©, niveaux de confiance par outil. Comment le faire vivre sans que ça reste lettre morte. Le dĂ©ploiement Ă l'Ă©chelle Plus de 200 utilisateurs, gestion des coĂ»ts (spending caps, licences mixtes), onboarding, formation, rĂ©sistances. Les gains mesurĂ©s MĂ©triques DORA, retours qualitatifs. Ce qui a vraiment changĂ© â et ce qui est plus compliquĂ© Ă mesurer qu'on ne pensait. Les erreurs et ce qu'on referait diffĂ©remment Les vraies : sur la gouvernance des coĂ»ts, sur la communication, sur le rythme d'adoption. Sans langue de bois. L'accompagnement et les bonnes pratiques Comment embarquer les tech leads, les managers, les rĂ©ticents. Ce qui marche pour ancrer les usages dans la durĂ©e. Pour qui ? DSI, architectes, tech leads, engineering managers â toute personne qui doit prendre des dĂ©cisions concrĂštes sur l'IA gĂ©nĂ©rative dans son organisation, pas juste en lire des articles.
Vendredi 9h30 Ă 10h25 - Amphi B
- IA
- Quicky
Context Engineering : pas des modĂšles plus malins, du contexte plus malin
"Trop de slop." "Usine Ă dette technique." "Ăa marche pas sur les gros repos." On a tous vĂ©cu ça : on lance un agent IA sur un vrai projet, et le rĂ©sultat est gĂ©nĂ©rique, inadaptĂ©, voire cassĂ©. La rĂ©action classique, c'est d'attendre des modĂšles plus intelligents. Mais le problĂšme n'est pas l'intelligence du modĂšle, c'est ce qu'on lui donne Ă manger. Dans ce talk, je vous montre pourquoi le context engineering, la discipline de gĂ©rer ce qui entre dans la fenĂȘtre de contexte d'un LLM, est la compĂ©tence la plus importante pour tirer parti des outils IA en dĂ©veloppement. On verra : - Pourquoi les LLMs sont des fonctions stateless, et ce que ça implique concrĂštement - Ce qui bouffe le contexte avant mĂȘme que l'agent commence Ă coder - La technique de compaction intentionnelle pour garder le savoir sans le bruit - Comment les micro-agents permettent de contrĂŽler la qualitĂ© en isolant l'exploration - Le workflow Research â Plan â Implement qui garde chaque session dans la "smart zone" - Comment structurer un CLAUDE.md (ou Ă©quivalent) pour que l'agent dĂ©marre informĂ© Ce talk s'appuie sur le travail de Dex Horthy (HumanLayer, 12-Factor Agents) et sur des exemples concrets tirĂ©s de mes propres expĂ©rience avec mon Ă©quipe. Pas de thĂ©orie abstraite : des techniques applicables dĂšs lundi.
Vendredi 11h05 Ă 11h20 - Amphi D